IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST MELALUI FRAMEWORK DJANGO PYTHON (STUDI KASUS PADA HARGA MOBIL BEKAS DI YOGYAKARTA DI WEBSITE OLX.CO.ID)

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Implementasi Machine Learning Prediksi Harga Mobil Bekas Menggunakan Algoritma Random Forest Melalui Framework Django Python (Studi Kasus  Harga Mobil Bekas di Yogyakarta di Website Olx.co.id). Subjek penelitian ini adalah data-data mobil bekas yang terdapat pada website olx.co.id, khususnya di sekitar Yogyakarta tanggal 7 Maret 2022 hingga 22 Desember 2022. Dalam penelitian ini data sebanyak 17.922 baris dan 16 kolom yang dikumpulkan dengan menggunakan metode Data Crawling, Data Scraping. Alat analisis yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD). Berdasarkan analisis yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa algoritma Random Forest Regression dengan Parameter terbaik menghasilkan Skor 1-MAPE yaitu 0,925 semakin tinggi maka semakin baik dan mampu diimplementasikan ke dalam website Django Python.