SHORT TIME FOURIER TRANSFORM UNTUK MENDIAGNOSIS CACAT RODA GIGI

Gear box adalah salah satu bentuk aplikasi dari roda gigi yang mana roda gigi disusun menjadi beberapa bagian untuk menghasilkan output putaran atau daya yang diinginkan. Di dalam gear box terdapat roda gigi yang digunakan sebagai sistem penggerak dan pemindah daya. Roda gigi merupakan salah satu komponen bergerak dan bagian dari mesin yang berputar. Dalam pengoperasian roda gigi juga sering kali terjadi beberapa permasalahan. Untuk menghindari atau meminimalisir kerusakan pada roda gigi diperlukan perawatan atau pemeliharaan agar roda gigi bekerja dengan optimal. Deteksi yang digunakan pada penelitian ini yaitu analisis getaran, contoh metode analisis getaran adalah  menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT), akan tetapi metode FFT tidak dapat digunakan untuk sinyal non-stasioner, sedangkan roda gigi sering bersifat non-stasioner akibat fluktuasi beban yang diterima poros, sehingga peneliti mengusulkan salah satu metode yang bisa digunakan untuk mengolah sinyal non-stasioner yaitu metode Short Time Fourier Transform (STFT).Pengambilan data dilakukan dengan mempersiapkan alat uji (deteksi kerusakan roda gigi) dan bahan (roda gigi normal dan cacat), dan perlakuan cacat pada roda gigi menggunakan alat Electric Discharger Machine (EDM), kemudian memasang roda gigi, memasang sensor (accelerometer piezoelektrik), setelah itu menjalankan software NI Max dan Matlab menggunakan laptop. Jika semua perlengkapan dan perangkat telah siap, kemudian proses pengambilan data telah siap dilakukan. Pengambilan data yang dilakukan sebanyak 5 kali, dalam 1 kali pengambilan data dengan waktu 9 detik dan meng-input data kedalam software matlab yang dilakukan pada data ke 1 (roda gigi normal) dan data ke 11 (roda gigi cacat). Pengolahan data getaran menggunakan plot domain waktu, spektrum (FFT) dan spektogram (STFT) lalu membandingkan keduanya. Prosedur STFT adalah metode yang dikembangkan dari metode transformasi Fourier. Metode ini memiliki kemampuan untuk menganalisis sinyal non-stasioner. Jika data yang didapatkan tidak sesuai, maka mengulanginya hingga data tersebut sesuai.Hasil  dari pengolahan data dan penelitian sinyal getaran roda gigi menunjukan bahwa perbandingan spektrum roda gigi normal dengan roda gigi cacat pada frekuensi yang sama menghasilkan amplitudo yang berbeda, roda gigi cacat menghasilkan amplitudo lebih tinggi dari pada roda gigi normal. Kemudian, membandingkan spektrum roda gigi cacat dan spektogram roda gigi cacat. STFT berhasil menunjukan bahwa frekuensi yang terjadi tidak berfluktuasi yang berarti dapat disimpulkan bahwa mesin beroprasi dalam keadaan stasioner, kemudian dari jendela Kaiser, Hamming dan Hann ditemukan bahwa Hann memiliki keunggulan dapat memberikan warna yang tajam pada spektogram dengan panjang jendela relatif lebih kecil dari kaiser sebesar 256.