MUHAMMAD ALFADHA TURMAHADI (2023) OPTIMALISASI MENGGUNAKAN ADAM, SGD, DAN ADAGRAD DI ARSITEKTUR DROCNN DEEP LEARNING PENGUCAPAN HURUF HIJAIYAH. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (333kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (274kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (74kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (79kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (245kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (995kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (76kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (629kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Belajar Al-Quran dimulai dengan mempelajari huruf hijaiyah. Untuk belajar Al-Qur'an pun beragam bisa belajar mandiri dirumah dengan bantuan guru ngaji atau pun bisa belajar di TPA/TPQ. Namun karena perkembangan teknologi dan perkembangan zaman, ditambah adanya musibah yang menimpa seluruh dunia termasuk Indonesia. Jadi pembelajaran Al-Qur'an harus dilakukan di rumah masing-masing. Pembelajaran ini mempelajari tentang pengejaan huruf hijaiyah dengan benar, dengan memanfaatkan teknologi Deep Learning yang sudah berkembang di dunia saat ini. Penelitian ini menggunakan beberapa algoritma optimasi dari Convolutional ix ix Neural Network (CNN) yaitu ADAM, SGD, dan ADAGRAD untuk membandingkan mana Optimasi yang terbaik. Data suara yang digunakan di uji menggunakan teknik Speech Recognition. Menggunakan teknik tersebut bertujuan untuk membandingkan hasil akhir dari beberapa metode training model dalam deep learning.

Dosen Pembimbing: Asroni, S.T., M.Eng. and Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. | NIDN0526047401, NIDN0515038702
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Convolutional Neural Network, Adam, SGD, Adagrad
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 06 Nov 2023 07:36
Last Modified: 06 Nov 2023 07:36
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/40568

Actions (login required)

View Item View Item