KLASIFIKASI JENIS RETAKAN PADA BETON MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURENCE MATRIX DAN HU MOMENT INVARIANT BERBASIS MACHINE LEARNING

Retakan merupakan jenis kerusakan yang paling umum terjadi pada beton. perlunya perbaikan struktur beton sejak dini karena biaya yang diperlukan untuk perbaikan dapat mencapai miliyaran dolar setiap tahun diseluruh dunia. Pemeriksaan kesehatan struktur pada beton memiliki tujuan untuk mengetahui jenis cacat pada struktur. Survei yang dilakukan secara signifikan dapat menolong dalam pemeliharaan agar menilai keefektifan metode perlindungan yang dipakai dan berguna untuk memprioritaskan tindakan perbaikan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk membuat sebuah sistem berbasis komputer dengan pengolahan citra agar mempermudah para ahli teknik sipil dalam pengujian struktur beton yang menggunakan metode ekstraksi Gray Level Co-occurrence Matrix dan Hu Moment Invariant berbasis Machine Learning. Hasil terbaik diperoleh diperoleh dengan menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix dengan rata rata mencapai 85% sampai 89%.