ANALISIS DAN PENERAPAN K-MEANS CLUSTERING TERHADAP DATA PASIEN KLINIK FIRDAUS UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA

Peran Information Technology (IT) sangatlah penting seiring perkembangan teknologi yang terus berlangsung. Contoh peran IT dalam dunia kesehatan seperti sistem informasi kesehatan elektronik, telemedicine, pengembangan aplikasi kesehatan dan analisis data. Data mining adalah proses analisis data dengan teknik statistik dan komputasi untuk menganalisis dan memprediksi data kesehatan dalam memahami penyakit, pengobatan, pencegahan, serta manajemen perawatan kesehatan.Skripsi yang berjudul Analisis dan Penerapan K-Means Clustering Terhadap Data Pasien Klinik Firdaus Universitas Muhammadiyah Yogyakarta ini bertujuan untuk mengelompokkan pasien berdasarkan karakteristik seperti usia, jenis kelamin, dan jenis penyakit yang diderita. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari catatan medis Klinik Firdaus UMY tahun 2019. Sebanyak 14215 data pasien diambil sebagai sampel kemudian diolah menggunakan algoritma K-Means Clustering dengan bantuan perangkat lunak Orange.Hasil analisis menunjukkan bahwa pasien dapat dikelompokkan menjadi tiga kelompok berdasarkan karakteristik. Kelompok pertama terdiri dari pasien dengan penyakit kronis, kelompok kedua terdiri dari pasien dengan penyakit akut, dan ketiga yaitu pasien dengan penyakit tidak dapat dispesifikasi.Berdasarkan hasil penelitian, diharapkan Klinik Firdaus UMY dapat memperbaiki sistem pelayanan kesehatan dengan menyesuaikan kebutuhan pasien sesuai dengan kategori kelompok. Selain itu, penelitian ini juga dapat menjadi referensi bagi penelitian-penelitian selanjutnya dalam bidang analisis data kesehatan menggunakan metode clustering.