FRITZIE ELIAN PRAMESA (2023) IMPLEMENTASI MODEL GM (1,1) UNTUK PREDIKSI JUMLAH DISTRIBUSI LISTRIK PT.PLN (PERSERO) DI INDONESIA. UNSPECIFIED thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (609kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (792kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (18kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (269kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (66kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (864kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (10kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (138kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (263kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (408kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)

Abstract

Sebagai perusahaan penyedia energi listrik, PLN Indonesia harus memperkirakan dengan tepat seberapa besar energi listrik yang dibutuhkan. Oleh karena itu, guna memenuhi kebutuhan energi listrik di Indonesia yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun seiring dengan pertambahan penduduk dan kemajuan teknologi, maka diperlukan adanya perhitungan untuk memprediksi jumlah kebutuhan energi listrik. Untuk mengetahui prakiraan kebutuhan energi listrik yang harus disediakan, diperlukan suatu perhitungan dengan menggunakan metode peramalan. Maka dari itu, metode peramalan yang dibahas pada penelitian ini adalah metode Grey Forecasting Model. Metode Grey merupakan metode peramalan yang tidak memerlukan banyak data, data yang dapat digunakan minimal empat data, dan metode ini berfokus dengan data yang tidak lengkap atau jumlah data yang sedikit pada peramalan. Dalam penelitian ini digunakan sistem Grey dengan model GM (1.1) yang akan dijalankan dengan software MATLAB R2023a.  Pada prediksi sistem Grey terdapat perhitungan nilai kesalahan (eror) untuk melihat tingkat keakuratan dari hasil peramalan. Untuk dapat dilakukan perhitungan menggunakan GM (1.1), penelitian ini menggunakan data historis dari data statistik PLN 2021. Hasil prediksi yang telah dibuat akan dilakukan proses validasi untuk menghitung kesalahan (eror) dengan membandingkan data aktual dengan hasil peramalan dan RUPTL PLN 2021-2030.

Dosen Pembimbing: Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. and Asroni, S.T., M.Eng. | NIDN0515038702, NIDN0526047401
Item Type: Thesis (UNSPECIFIED)
Uncontrolled Keywords: : Electrical Energy, Grey System Theory, GM (1.1), PLN
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 26 Oct 2023 04:00
Last Modified: 26 Oct 2023 04:00
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/40824

Actions (login required)

View Item View Item