IMPLEMENTASI MODEL GM (1,1) UNTUK PREDIKSI JUMLAH DISTRIBUSI LISTRIK PT.PLN (PERSERO) DI INDONESIA

Sebagai perusahaan penyedia energi listrik, PLN Indonesia harus memperkirakan dengan tepat seberapa besar energi listrik yang dibutuhkan. Oleh karena itu, guna memenuhi kebutuhan energi listrik di Indonesia yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun seiring dengan pertambahan penduduk dan kemajuan teknologi, maka diperlukan adanya perhitungan untuk memprediksi jumlah kebutuhan energi listrik. Untuk mengetahui prakiraan kebutuhan energi listrik yang harus disediakan, diperlukan suatu perhitungan dengan menggunakan metode peramalan. Maka dari itu, metode peramalan yang dibahas pada penelitian ini adalah metode Grey Forecasting Model. Metode Grey merupakan metode peramalan yang tidak memerlukan banyak data, data yang dapat digunakan minimal empat data, dan metode ini berfokus dengan data yang tidak lengkap atau jumlah data yang sedikit pada peramalan. Dalam penelitian ini digunakan sistem Grey dengan model GM (1.1) yang akan dijalankan dengan software MATLAB R2023a.  Pada prediksi sistem Grey terdapat perhitungan nilai kesalahan (eror) untuk melihat tingkat keakuratan dari hasil peramalan. Untuk dapat dilakukan perhitungan menggunakan GM (1.1), penelitian ini menggunakan data historis dari data statistik PLN 2021. Hasil prediksi yang telah dibuat akan dilakukan proses validasi untuk menghitung kesalahan (eror) dengan membandingkan data aktual dengan hasil peramalan dan RUPTL PLN 2021-2030.