MODEL SURVEI KEPUASAN LAYANAN ADMINISTRASI PASIEN MENGGUNAKAN SENTIMEN ANALISIS

Kepuasan pasien dalam praktik medis merupakan prioritas yang utama. Hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas pelayanan menjadi lebih baik. Untuk mengukur kepuasan pasien umumnya menggunakan metode survei. Penelitian ini bertujuan untuk menguji apakah teknologi speech-to-text cocok digunakan untuk melakukan survei berbasis dialog untuk mengukur seberapa puas pelanggan terhadap layanan di rumah sakit. Data yang digunakan adalah hasil rekaman interaksi antara pasien di klinik menggunakan Microphone yang kemudian di ubah ke dalam bentuk teks tulisan menggunakan teknologi speech-to-text. Selanjutnya data di analisis dan diproses menjadi kata-kata dan frasa. Analisa kata bertujuan untuk mengetahui total jumlah kata, kata-kata unik, frekuensi kemunculan, jenis atau tipe kata, serta bahasa yang dominan, sedangkan Analisa frasa digunakan untuk memahami makna dari percakapan. Hasil penelitian menunjukan bahwa meskipun ada beberapa keterbatasan dalam menggunakan teknologi speech-to-text dalam dialog survei, speech-to-text memiliki potensi besar untuk dikembangkan dalam mendukung sistem survei berbasis dialog. Maka dari itu penelitian lebih lanjut yang berfokus pada pemrosesan kata atau frase menggunakan NLP sangat penting.