KLASIFIKASI PENYAKIT MALARIA PADA STADIUM TRAPOZOIT DENGAN METODE DEEP LEARNING MENGGUNAKAN ALEXNET DAN INCEPTION V3

Malaria merupakan penyakit yang di sebabkan oleh parasit protozoa genus  palsmodium yang terdapat pada jenis nyamuk anopheles. Malaria merupakan salah  satu penyakit yang umum menginfeksi manusia terutama yang bertempat tinggal di  wilayah tropis. Untuk melakukan tindakan penyembuhan dan mencegah  penyebaran virus, perlu dilakuakn analisa jenis dan tahapan perkembangan parasit pada pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi citra parasit malria,  mengunakan total data sebanyak 1.189 citra sampel yang kemudian di beri label 3  tipe parasit malaria jenis plasmodium pada tahap trapozoid yang terdiri dari tiga  kelas, yaitu P. Vivax , P. Falciparum, dan P.malarie. Penggunaan metode Deep  Learning model AlexNet dan Inception V3 dalam pengklasifikasian citra  memudahkan dalam melakukan diagnosis yang di inginkan. Data terbagi kedalam  data trainning dan data validasi menggunakan metode K-Cross Fold Validation.  Data yang sudah dilakukan test dan validsai menggunakan model AlexNet dengan  rata-rata hasil 99,50