SISTEM KLASIFIKASI LEVEL KERAPUHAN STRUKTUR BANGUNAN BERDASARKAN METODE HU DAN ZERNIKE MOMENT INVARIANT DAN MACHINE LEARNING (SVM DAN KNN)

Salah satu penyebab kerusakan pada struktur bangunan yaitu retakan pada beton. Retak pada struktur beton adalah suatu keadaan dimana terjadi pecah atau pemisahan suatu struktur secara utuh atau tidak sempurna, sehingga perlu diadakan uji beton. Ada beberapa cara untuk menentukan jenis dari retakan suatau bangunan. Pengujian struktur beton dapat dilakukan dengan membangun sistem machine learning berdasarkan data citra retakan permukaan beton. Sistem model yang akan dibangun dapat melakukan klasifikasi jenis retakan bangunan yang terdiri atas 3 kelas yaitu, Normal,Retakan Halus, dan Retakan Parah dengan metode ektraksi fitur Hu Moment, Zernike Moment dan algoritma SVM-KNN. Hasil akurasi terbaik diperoleh dengan menggunakan metode ektraksi fitur Hu Moment Gaussian Medium SVM dengan akurasi sebesar 70persen dengan running time 36.136s. Metode ektraksi fitur Zernike Moment akurasi terbaik didapat Medium Gaussian SVM dengan akurasi 50.9persen running time 57.723s, sedangkan untuk metode ekstraksi gabungan((Hu Moment + Zernike Moment) diperoleh akurasi 57.6persen running time 102.18s