MUHAMMAD FAJRUL FAIZ (2023) SISTEM KLASIFIKASI LEVEL KERAPUHAN STRUKTUR BANGUNAN BERDASARKAN METODE HU DAN ZERNIKE MOMENT INVARIANT DAN MACHINE LEARNING (SVM DAN KNN). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (4MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (622kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (39kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (139kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (603kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (857kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (20kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (130kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (395kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (9MB)

Abstract

Salah satu penyebab kerusakan pada struktur bangunan yaitu retakan pada beton. Retak pada struktur beton adalah suatu keadaan dimana terjadi pecah atau pemisahan suatu struktur secara utuh atau tidak sempurna, sehingga perlu diadakan uji beton. Ada beberapa cara untuk menentukan jenis dari retakan suatau bangunan. Pengujian struktur beton dapat dilakukan dengan membangun sistem machine learning berdasarkan data citra retakan permukaan beton. Sistem model yang akan dibangun dapat melakukan klasifikasi jenis retakan bangunan yang terdiri atas 3 kelas yaitu, Normal,Retakan Halus, dan Retakan Parah dengan metode ektraksi fitur Hu Moment, Zernike Moment dan algoritma SVM-KNN. Hasil akurasi terbaik diperoleh dengan menggunakan metode ektraksi fitur Hu Moment Gaussian Medium SVM dengan akurasi sebesar 70persen dengan running time 36.136s. Metode ektraksi fitur Zernike Moment akurasi terbaik didapat Medium Gaussian SVM dengan akurasi 50.9persen running time 57.723s, sedangkan untuk metode ekstraksi gabungan((Hu Moment + Zernike Moment) diperoleh akurasi 57.6persen running time 102.18s

Dosen Pembimbing: Yessi Jusman, S.T., M.Sc., Ph.D. and Ahmad Zaki, Ir., S.T., M.Sc., Ph.D. | NIDN1007058408, NIDN1004118405
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Concrete Crack, Hu andZernike Moment Invariant, Machine Learning
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 19 Oct 2023 09:16
Last Modified: 19 Oct 2023 09:16
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/41333

Actions (login required)

View Item View Item