FIKRAN AULIA (2023) SISTEM PENDETEKSIAN KEABNORMALAN TULANG BELAKANGMENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT (HOG) DAN MACHINE LEARNING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (427kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (120kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (108kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (119kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (583kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (5MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (114kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (179kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (397kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (6MB)

Abstract

Tulang belakang atau biasa juga disebut dengan tulang punggung terbuat dari tulang-tulang kecil mulai dari dasar tengkorak hingga panggul. Seperti anggota tubuh lainnya yang bisa mengalami gangguan atau kelainan, tulang belakang juga bisa mengalaminya. Salah satu jenis kelainan pada tulang belakang yang sering ditemukan yaitu skoliosis (tulang belakang membengkok ke kiri/ ke kanan), skoliosis dapat terjadi akibat posisi tidur atau duduk yang salah, kekurangan konsumsi kalsium, faktor umur dan faktor genetik atau keturunan. Tujuan penelitian ini adalah melakukan perancangan sistem dengan Histogram Of Oriented Gradient (HOG) dan Machine Learning untuk mengklasifikasikan kelainan tulang belakang, mengekstrak fitur dari texture pada citra tulang belakang dengan metode Histogram Of Oriented Gradient (HOG), mengetahui hasil performansi sistem klasifikasi dengan metode Machine Learning dalam bentuk akurasi. Hasil klasifikasi citra Tulang Belakang dengan metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) menunjukkan bahwa HOG Cell Size 5020 model Linear SVM menjadi model dengan performa terbaik saat training data dengan akurasi sebesar 95.8 persen dan waktu pengujian tercepat pada model Medium Gaussian SVM dengan waktu 8.7671s.

Dosen Pembimbing: Yessi Jusman, S.T., M.Sc., Ph.D. and Kunnu Purwanto, S.T., M.Eng. | NIDN1007058408, NIDN0519098302
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Spinal Image, Training, Testing, HOG, SVM, KNN
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 06 Oct 2023 07:32
Last Modified: 06 Oct 2023 07:32
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/41541

Actions (login required)

View Item View Item