Nusaibah (2021) IMPLEMENTASI MASK-RCNN UNTUK SEGMENTASI DENTIN TERSIER. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
![]() |
Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf Download (620kB) |
![]() |
Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (532kB) |
![]() |
Text (Abstrak)
Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (9kB) |
![]() |
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (17kB) |
![]() |
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (278kB) |
![]() |
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (628kB) |
![]() |
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
![]() |
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (7kB) |
![]() |
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (142kB) |
![]() |
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (37kB) |
![]() |
Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (467kB) |
![]() |
Text (Full Text)
Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
<p>Kesehatan gigi dan mulut dapat merefleksikan kesehatan tubuh secara keseluruhan, termasuk apabila saat terjadi kekurangan nutrisi atau gejala penyakit lainnya di tubuh. Hasil Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Kementerian Kesehatan tahun 2018 menyatakan bahwa gigi rusak atau berlubang atau sakit merupakan proporsi terbesar masalah gigi di Indonesia dengan persentase sebesar 45,3%. Kaping pulpa merupakan perawatan pulpa dengan obat yang ditempatkan langsung diatas pulpa terbuka. Evaluasi dari perawatan kaping pulpa dilakukan dengan cara mengamati hasil foto rontgen gigi. Pada saat ini tenaga medis masih mengamati ketebalan pada dentin tersier secara manual dengan melakukan segmentasi dentin tersier pada citra rontgen untuk membandingkan hasil foto rontgen sebelum dan sesudah prosedur perawatan kaping pulpa untuk memperoleh informasi apakah dentin tersier setelah perawatan menjadi lebih tebal atau tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan teknologi pengamatan ketebalan dentin tersier yang menggunakan <em>Deep Learning</em> untuk melakukan segmentasi dentin tersier. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah pengumpulan data, pengolahan data, penerapan serta pengujian metode yang digunakan hingga mencapai hasil dan kesimpulan. Performa algoritma Mask-RCNN yang diterapkan pada penelitian ini menunjukkan hasil yang belum terlalu bagus untuk melakukan segmentasi dentin tersier. Dengan menggunakan sebanyak 165 citra sebagai data training, dihasilkan tingkat loss training 0.54 dan validation loss 0.49. Kesalahan yang sering terjadi pada proses pengujian dan validasi hasil segmentasi dentin tersier berupa oversegmented region.</p>
Dosen Pembimbing: | Slamet Riyadi, S.T., M.Sc., Ph.D. and Cahya Damarjati, S.T., M.Eng. | NIDN0509087801, NIDN0515038702 |
---|---|
Item Type: | Thesis (S1) |
Divisions: | Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 05 Nov 2021 02:47 |
Last Modified: | 05 Nov 2021 02:47 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/4224 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |