JIHAN HARFIANAS (2023) PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (636kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (237kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (125kB)
Bab I.pdf
Download (150kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (157kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (127kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (149kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (551kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Dewasa ini energi listrik menjadi kebutuhan yang tidak dapat dihindarkan penggunaannya dalam segala aspek kehidupan, baik rumah tangga, industri, sosial hingga pariwisata. Agar terus tercapai keseimbangan antara permintaan dan persediaan energi listrik di Provinsi Jawa Tengah, maka diperlukan perencanaan yang konkret. Perencanaan suatu sistem membutuhkan landasan data sebagai acuan pengambilan keputusan, oleh karena itu diperlukan suatu prakiraan beban listrik. Pada penelitian prakiraan beban listrik jangka panjang di Provinsi Jawa Tengah menggunakan metode FIS (fuzzy inference system) sampai tahun 2028. Data yang digunakan yaitu beban historis, jumlah pelanggan dan suhu tahun 2017-2022 untuk memperkirakan beban listrik tahun 2023-2028. Dari hasil prakiraan beban listrik menggunakan logika fuzzy pada tahun 2023 menghasilkan output berupa prakiraan beban listrik yaitu sebesar 4.330 MW, hasil tersebut tidak jauh berbeda dengan proyeksi PT. PLN (Persero) yaitu sebesar 4552 MW. Dari perbandingan antara peramalan menggunakan logika fuzzy dengan proyeksi PT. PLN (Persero) memiliki nilai kesalahan (Error) terendah pada tahun 2027 yaitu sebesar 0,98persen dan nilai kesalahan (Error) tertinggi tahu 2023 yaitu sebesar 5persen. Dengan rata-rata kesalahan 2persen.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Electricity load forecasts, Fuzzy Logic, FIS (Fuzzy Inference System) |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 03 Nov 2023 07:35 |
Last Modified: | 03 Nov 2023 07:35 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/42287 |