AHMAD ARIF RAHARJO (2023) IMPLEMENTASI GREY MODEL (1.1) UNTUK PREDIKSI JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR MENURUT JENIS. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (355kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (402kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (14kB)
Bab I.pdf
Download (75kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (256kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (24kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (324kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (56kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (124kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (68kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (365kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Transportasi atau pengangkutan (transportation) adalah sarana fasilitas atau layanan jasa yang digunakan untuk perpindahan manusia atau barang dari suatu tempat ke tempat lainnya dengan menggunakan sebuah kendaraan yang digerakkan oleh manusia atau mesin. Transportasi biasanya digunakan untuk memudahkan manusia dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS), hingga tahun 2020 jumlah kendaraan bermotor di Indonesia melebihi 133 juta unit. Bahkan menurut data dari Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (GAKINDO), penjualan mobil penumpang telah mencapai 406.928 unit selama tahun 2021. Sepeda motor pun tidak mau kalah dengan telah terjual sebanyak 470.065 unit sepanjang Agustus 2021. Oleh karena itu, guna menghitung jumlah kendaraan bermotor yang bertambah dari tahun ke tahun seiring bertambahnya pertambahan penduduk, diperlukan suatu perhitungan dengan menggunakan metode peramalan. Maka dari itu, metode peramalan yang dibahas pada penelitian ini adalah metode Grey Forecasting Model. Metode Grey merupakan metode peramalan yang tidak memerlukan banyak data. Dalam penelitian ini digunakan sistem Grey dengan model GM (1.1) yang akan dijalankan dengan software MATLAB R2023b.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Transportation, Gray Forecasting Model, GM (1.1), Vehicles |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | M. Erdiansyah |
Date Deposited: | 10 Nov 2023 03:22 |
Last Modified: | 10 Nov 2023 03:22 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/42601 |