MODEL AMBANG HUJAN PEMICU TANAH LONGSOR BERBASIS DATA HUJAN GLOBAL PRECIPITATION MEASUREMENT (GPM)

<p>Tanah longsor termasuk bencana yang sering terjadi di Indonesia terutama pada saat musim penghujan. Bencana ini banyak memakan korban jiwa dan kerusakan materi. Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana tercatat sebanyak 702 kejadian longsor sepanjang tahun 2019 dan 572 kejadian tanah longsor sepanjang tahun 2020. Tanah longsor yang diakibatkan curah hujan dapat diprediksi menggunakan pemodelan empirik ambang hujan. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun batas ambang hujan pemicu longsor di Indonesia. Pendekatan empirik yang digunakan adalah intensitas curah hujan dengan durasi (I-D) dan intensitas dengan curah hujan kumulatif 3 dan 5 hari (I-R). Data yang digunakan sebanyak 631 kejadian tanah longsor di Indonesia terhitung dari tahun 2010 hingga 2020. Data curah hujan yang digunakan berupa data satelit <em>Global Precipitation Measurement</em> (GPM) yang diambil melalui <em>National Aeronautics and Space Administration</em> (NASA) dengan rentang waktu 30 hari sesuai dengan waktu kejadian longsor. Hasil penelitian memperoleh persamaan empirik ambang hujan I-D untuk hujan anteseden I_at = 2,7013D^-0,299dan untuk hujan kritis I_cr = 4,5937D^-0,181 dengan rentang durasi 3 sampai 13 hari (hujan anteseden maupun kritis). Ambang hujan I-R menghasilkan persamaan empirik I_r3= 59,386 -0,242R₃untuk kumulatif 3 hari dan I_r5= 69,244 -0,219R₅ untuk hujan kumulatif 5 hari. Ambang hujan tersebut yang digunakan sebagai batas curah hujan pemicu longsor.</p>