DETEKSI SKUTER LISTRIK DI MALIOBORO MENGGUNAKAN METODE YOLO

ARGA NUGRAHA RAMADHAN (2024) DETEKSI SKUTER LISTRIK DI MALIOBORO MENGGUNAKAN METODE YOLO. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (3MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (979kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (986kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (988kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (987kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)

Abstract

Skuter listrik (e-skuter) telah menjadi solusi alternatif yang ramah lingkungan dan efisien dalam transportasi perkotaan, dengan pertumbuhan pesat di berbagai kota. Malioboro merupakan destinasi ikonik di Yogyakarta, dimana skuter listrik mulai mengalami peningkatan yang signifikan dan menjadi tantangan baru. Dalam rangka menjaga ketertiban lalu lintas dan melindungi keselamatan warga, Gubernur Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) mengeluarkan Surat Edaran yang melarang penggunaan skuter listrik di kawasan Malioboro (Surat Edaran Gubernur DIY No. 123/SE/2022). Pengembangan  teknologi deteksi objek sangat relevan  dalam pengawasan lalu lintas, Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi skuter listrik di Malioboro menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) dengan fokus pada pendeteksian pelanggaran larangan penggunaan skuter listrik. Penelitian ini menggunakan teknologi deteksi objek dan memanfaatkan kamera CCTV yang tersebar di sepanjang Malioboro sebagai sumber data.  Model YOLOv8 digunakan untuk mengidentifikasi skuter listrik di Kawasan  Malioboro. Pelatihan sistem dengan dataset beragam memperlihatkan hasil yang cukup positif. Untuk nilai precision 94,1%, recall 94,7

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Electric scooters, Malioboro area, Object detection, YOLO, CCTV
Divisions: Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 11 Nov 2024 03:58
Last Modified: 11 Nov 2024 03:58
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/43977

Actions (login required)

View Item
View Item