AL HILAL ICHLASUL AMIN (2024) INOVASI TEKNOLOGI NON-INVASIF UNTUK PEMERIKSAAN MANDIRI KADAR KOLESTEROL DALAM DARAH MENGGUNAKAN SENSOR PPG MAX. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (521kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (631kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (561kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (375kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (397kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Kolesterol yang berlebihan dapat menyebabkan penyakit dalam tubuh, beberapa jenis kadar kolesterol yang menyumbang kematian yang cukup tinggi di Indonesia adalah kadar trigliserida dan Low Density Lipoprotein (LDL) yang tinggi. Penyakit yang dapat ditimbulkan antara lain jantung koroner, hipertensi, hyperlipidemia, hiperkolesterolemia, hinga stroke. Dengan perkembangan zaman maka dikembangkanlah suatu alat Non-Invasif untuk mengetahui kadar kolesterol dalam darah. Alat ini lebih praktis dan tidak menimbulkan rasa sakit karena hanya menempelkan jari ke dalam alat. Alat ini menggunakan ESP32 sebagai Mikrokontroller utama dan sensor PPG MAX 30102 untuk membaca denyut nadi. Kemudian hasil dari pembacaan sensor akan ditampilkan pada layar Oled dan hasilnya akan diperoleh melalui Web Server yang dioperasikan melalui smartphone. Kemudian data yang diperoleh akan diolah menggunakan Machine Learning yang menggunakan metode Convolutional Neuron Network (CNN) dan Artificial Neural Network (ANN).Kata Kunci: Kolesterol, ESP32, PPG MAX 30102, Machine Learning, Web Server

Dosen Pembimbing: Karisma Trinanda Putra, , S.ST., M.T., Ph.D. | NIDN0519069003
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Cholesterol, ESP32, PPG MAX 30102, Machine Learning, Web Server
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 26 Jan 2024 02:39
Last Modified: 26 Jan 2024 02:39
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/44162

Actions (login required)

View Item View Item