KLASIFIKASI PARASIT MALARIA DALAM SEL DARAH MANUSIA MENGGUNAKAN METODE GABOR FILTER BERBASIS NEURAL NETWORK

Indonesia merupakan negara dengan kondisi tropis dimana hanya terdapat dua musim yaitu, musim penghujan dan musim kemarau. Kondisi tropis di Indonesia ditambah dengan banyaknya dataran yang berada di bawah muka air tanah sehingga masih banyak tanah rawa dan sumber genangan air lainnya yang dapat menjadi tempat berkembang biak nyamuk. Salah satu jenis nyamuk yang berbahaya yaitu nyamuk dengan jenis Anopheles. Nyamuk Anopheles merupakan penyebab utama penyakit malaria. Resiko terinfeksi malaria sangat tinggi, terutama bagi masyarakat yang tinggal di daerah timur Indonesia seperti Papua, Maluku dan Nusa tenggara. Terdapat 3 kelas utama yang dapat menularkan malaria pada manusia, yaitu : Plasmodium Falciparum (PF), Plasmodium Vivax (PV), Plasmodium Malarie(PM). Gabor filter berdasarkan pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa metode ekstrasi gabor filter level 1 dan ekstrasi gabor filter level 2 dapat digunakan dalam deteksi Malaria. metode ekstrasi Gabor Filter level 1 dengan model gda pada hidden layer 20 menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu 50% sehinnga dapat disimpulkan metode terbaik untuk mendeteksi Malaria adalah Gabor filter level 1.Didapatkan nilai tertinggi atau terbaik pada nilai training (100%) pada running Hidden Neuron20, validation (81,5%) pada running Hidden Neuron-5 dan Hidden Neuron-20, dan testing (85,2%) pada running Hidden Neuron-20.