HIDAYATUN NURUL LATIFAH (2024) SECURITY SYSTEM MENGGUNAKAN PENGENALAN WAJAH BERBASIS SEEEDUINO XIAO. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (414kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (207kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7kB)
Bab I.pdf
Download (81kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (260kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (325kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (387kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (55kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (67kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (323kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
Face recognition (pengenalan wajah) merupakan salah satu cara mengidentifikasi seseorang menggunakan pengenalan wajah sebagai ciri biometriknya. Cara ini dinilai efektif untuk dapat membedakan setiap individu yang satu dengan yang lainnya. Terdapat banyak metode yang digunakan untuk melakukan proses pengenalan wajah di antaranya adalah Haar Cascade. Penelitian ini menggunakan metode Haar Cascade yang diterapkan pada sistem keamaan untuk mendeteksi user sehingga pintu keamaan dapat terbuka. Dalam penelitian ini menggunakan Seeeduino XIAO sebagai mikrokontroller, serta menggunakan bahasa pemrograman Python. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan secara otomatis yang dapat terbuka ketika mendeteksi individu yang sudah tersimpan pada database. Database diambil dari 10 individu, yang setiap individu diambil 250 citra wajah untuk dijadikan sebagai dataset. Pengambilan gambar saat pengujian dilakukan saat siang dan malam hari, yang mana masing-masing dilakukan sebanyak 20 kali percobaan. Hasil keseluruhan dari penelitian sistem keamanan menggunakan metode Haar-Cascade dan mikrokontroller Seeeduino XIAO, yaitu cukup efektif dengan didapatkan akurasi sebesar 85,5 persen saat siang hari dan 63,5 persen saat malam hari
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Face Recognition, Security System, Haar-Cascade, Seeeduino XIAO |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
Depositing User: | Aidilla Qurotianti |
Date Deposited: | 13 Feb 2024 06:11 |
Last Modified: | 13 Feb 2024 06:11 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/44587 |