STROKE PATIENT COMMUNICATION TOOL WITH TOUCH SENSOR AND PHRASE TIME STEP

FAJAR AJI PRATAMA (2024) STROKE PATIENT COMMUNICATION TOOL WITH TOUCH SENSOR AND PHRASE TIME STEP. UNSPECIFIED thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Bukti Sumbangan Buku Wisudawan] Text (Bukti Sumbangan Buku Wisudawan)
Bukti Sumbangan Buku Wisudawan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (357kB)
[thumbnail of Letter of Accepted] Text (Letter of Accepted)
Letter of Accepted.pdf
Restricted to Registered users only

Download (741kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (13kB)
[thumbnail of Artikel Jurnal] Text (Artikel Jurnal)
Artikel Jurnal.pdf
Restricted to Registered users only

Download (529kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (83kB)

Abstract

Tujuan dari prototipe ini adalah untuk meningkatkan komunikasi antara pasien stroke dan pendamping, karena kesulitan dalam memahami berbagai keinginan pasien stroke sering kali menyebabkan penurunan kualitas hidup pasien dan peningkatan depresi pada pendamping. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi tantangan ini dengan menyediakan cara yang lebih efektif dalam menafsirkan keinginan pasien stroke selama interaksi mereka dengan perawatnya. Prototipe ini menggunakan sistem input ganda untuk menangkap dinamika komunikasi yang rumit. Input pertama melibatkan perekaman gerakan jari pasien melalui interaksi sentuhan dengan area sensor sentuh TTP223. Sebaliknya, masukan kedua terdiri dari frasa langkah waktu yang berfungsi sebagai mekanisme pelengkap untuk memilih frasa komunikasi. Kombinasi input ini diproses menggunakan logika Boolean, khususnya menggunakan logika AND dasar, yang mana kedua input harus terdaftar sebagai input tinggi untuk menghasilkan output yang tinggi pula. Mikrokontroler ESP32 memproses sinyal keluaran, dan informasi yang dihasilkan ditampilkan pada layar LCD dan aplikasi Telegram khusus. Prototipe ini mencapai pencapaian penting dengan akurasi 100

Item Type: Thesis (UNSPECIFIED)
Uncontrolled Keywords: Stroke Patien, TTP223 Touch Sensor, Boolean Logic
Divisions: Program Vokasi > Teknologi Elektro-medis D3
Depositing User: Eko Kurnawan
Date Deposited: 07 Mar 2024 04:04
Last Modified: 07 Mar 2024 04:04
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/44689

Actions (login required)

View Item
View Item