MUHAMMAD ICHSANUL QADIM (2024) SISTEM KLASIFIKASI LEVEL KERUSAKAN PADA BETON BERDASARKAN FITUR TEKSTUR DAN BENTUK BERBASIS MULTILAYER PERCEPTON. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (666kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (192kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (235kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (365kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (426kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (31MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (192kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (193kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (264kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (33MB)

Abstract

Kerusakan pada bangunan sering kali tidak terlihat secara langsung oleh manusia. Mungkin saja kerusakan besar yang terjadi pada suatu bangunan dapat dengan mudah diidentifikasi dengan mata telanjang dalam sekejap. Namun hal ini tidak sama ketika kerusakan kecil muncul. Kerusakan kecil seperti keretakan kecil pada bangunan akibat guncangan atau hal lainnya dalam jumlah yang sedikit mungkin saja tidak memberikan pengaruh yang cukup signifikan. Namun dalam jumlah yang banyak dapat memberikan akibat yang fatal seperti kerusakan berupa lubang sampai dapat menyebabkan kerubuhan bangunan itu sendiri. Penelitian ini mengklasifikasikan kerusakan pada beton menggunakan fitur tekstur berbasis multiplayer perception. Tujuan dari penelitian ini yaitu Memberikan pengetahuan akan proses ekstraksi fitur kerapuhan beton pada bangunan dengan menggunakan algoritma Hu Moment dan Gradient Level Coocurence Matrix dan Memberikan pengetahuan akan proses klasifikasi level kerapuhan beton pada bangunan menggunakan fitur dengan menggunakan algoritma Multilayer Percepton. Hasil akurasi terbaik didapatkan oleh ekstraksi fitur Grey Level Coocurence Matrix yang berada pada hidden note 15 run ke-7 dengan nilai akurasi training sebesar 89.2%, validasi sebesar 88.2%, dan testing sebesar 88.2% dimana hasil rata-rata yang didapatkan adalah sebesar 89.1% sedangkan untuk hasil akurasi terbaik yang didapatkan menggunakan ekstraksi fitur Hu Moment terdapat pada hidden note 15 run ke-4 dengan nilai akurasi training sebesar 52.2%, validasi sebesar 55.8%, dan testing sebesar 52.9% dimana rata-rata akurasi yang didapatkan adalah sebesar 52.5%.

Dosen Pembimbing: Yessi Jusman, S.T., M.Sc., Ph.D. and Ahmad Zaki, Ir., S.T., M.Sc., Ph.D. | NIDN1007058408, NIDN1004118405
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Building Damage, Hu Moment, Multilayer Perception
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 28 May 2024 02:05
Last Modified: 28 May 2024 02:05
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/44779

Actions (login required)

View Item View Item