MAULANA ACHMAD FADJAR (2024) VALIDASI DATA CURAH HUJAN SATELIT DENGAN DATA CURAH HUJAN GROUND PADA WILAYAH PESISIR PANTAI UTARA PULAU JAWA. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (447kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (210kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (27kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (243kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (102kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (434kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (6kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (29kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (34kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (647kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Kemajuan pesat dalam ilmu pengetahuan dan teknologi telah meningkatkan pemahaman kita terhadap fenomena alam, khususnya yang terkait dengan cuaca dan iklim. Pemantauan data curah hujan sangat penting untuk perencanaan dan pengelolaan sumber daya air, termasuk perencanaan irigasi, pembangunan infrastruktur keairan, dan prediksi kekeringan dan banjir. Namun, beberapa daerah tidak memiliki stasiun pengamatan hujan, menghambat analisis hidrologi yang diperlukan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode analisis data citra satelit untuk mengatasi kendala tersebut. Penggunaan satelit, seperti GPM, TRMM, dan PERSIANN, dievaluasi melalui analisis statistik seperti Cross Correlation, MBE, RMSE, NRMSE, dan BIAS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa, prediksi hujan bulanan paling akurat menggunakan satelit GPM dengan nilai r2, BIAS, MBE, RMSE, dan NRMSE masing-masing sebesar 0,87, 4%, 0,037, 0,12, dan 0,11. Sementara untuk prediksi hujan tahunan adalah satelit PERSIANN dengan nilai r2, BIAS, MBE, RMSE, dan NRMSE masing-masing sebesar 6%, 258.048, 367.66, 0.21. Sementara prediksi hujan tahunan lebih baik dengan satelit PERSIANN. Keakuratan kedua satelit ini dalam menyediakan data curah hujan menjadi alternatif yang berharga, terutama di wilayah yang tidak memiliki stasiun pengamatan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memvalidasi data citra satelit untuk analisis faktor-faktor yang mempengaruhi bencana banjir, serta menjadi landasan bagi penelitian-penelitian berikutnya yang memerlukan data hujan yang terpercaya.

Dosen Pembimbing: Nursetiawan, Ir., S.T., M.T., Ph.D. | NIDN0412047101
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Validation, Satellite Image Data Analysis, GPM, PERSIANN, TRMM
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Sipil
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 28 May 2024 01:36
Last Modified: 28 May 2024 01:36
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/44786

Actions (login required)

View Item View Item