MUHAMMAD RISQI NURRAHMAN (2024) RANCANG BANGUN PENDETEKSI KANTUK BERBASIS KAMERA INFRARED DENGAN RASPBERRY PI. D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (275kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (138kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (129kB)
Bab I.pdf
Download (111kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (230kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (577kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (472kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (421kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (677kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Kecelakaan lalu lintas penyebab yang beragam mulai dari unsur kesengajaan ataupun tidak sengaja. Penyebabnya adalah kondisi lingkungan dan juga faktor manusianya dalam hal ini pengguna jalan. Penurunan kewaspadaan saat mengemudi akibat kantuk atau kelelahan merupakan salah satu kondisi yang mendorong terjadinya kecelakaan. Maka diperlukaannya suatu alat yang dapat memberikan peringatan saat mengemudi dalam kondisi mengantuk dengan perekaman visual. Perancangan alat menggunakan kamera infrared yang secara real time dapat memantau keadaan pengemudi menggunakan Raspberry PI. Perancangan alat ini menggunakan OpenCV dan Pustaka Mediapipe sebagai pendeteksian kengantukan yang menghasilkan nilai aspek rasio mata. Hasil pengujian pada mata bulat diperoleh nilai rata- rata EAR sebesar 0,13 dan nilai ratarata respon time sebesar 1,49. Pengujian pada mata sipit diperoleh nilai rata- rata EAR sebesar 0,17 dan nilai rata-rata respon time sebesar 1,6. Pengujian pada responden berkacamata diperoleh diperoleh nilai rata- rata EAR sebesar 0,18 dan nilai rata-rata respon time sebesar 1,7. Hasil pengujian pada kondisi gelap dan terang dengan responden tidak berkacamata mendapatkan Tingkat akurasi 100 persen. Sedangkan pada responden berkacamata didapatkan nilai akurasi sebesar 90 persen pada kondisi terang dan 84 persen dalam kondisi gelap. Dengan hasil pada pengujian tersebut alat ini efektif untuk mendeteksi kantuk dalam keadaan terang maupun gelap.
Item Type: | Thesis (D3) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Infrared Camera,Mediapipe,Raspberry PI, Drowsiness, OpenCV |
Divisions: | Program Vokasi > Teknologi Elektro-medis D3 |
Depositing User: | Yuliana Ramawati |
Date Deposited: | 25 May 2024 01:32 |
Last Modified: | 25 May 2024 01:32 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/45097 |