WAHYUDIN AL-GHIFARI (2024) DETEKSI GAS CO DILENGKAPI DENGAN MONITORING SISTEM IOT SEBAGAI INFORMASI KUALITAS UDARA DILUAR RUANGAN. D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (455kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (378kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (11kB)
Bab I.pdf
Download (97kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (234kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (622kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (550kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (7kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (88kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (366kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (689kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Karbon Monoksida (CO) merupakan gas yang tidak dapat dirasakan oleh indera manusia, karena sifatnya tidak berasa, karena sifatnya tidak berasa, tidak berbau dan tidak berwarna. Dampak dari CO dapat mengakibatkan keracunan hingga kematian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang ala pendeteksi CO untuk diluar ruangan dengan Maksimal Nilai Ppm 20-2000 Ppm. Peringatan dilakukan dari pembacaan sensor yang yang melebihi kadar normal yaitu 100 ppm dengan adanya buzzer yang berfungsi sebagai indikator dan alarm. Pengguna sistem IOT diterapkan pada penelitian ini menggunakan aplikasi Blynk untuk memonitoring kadar gas CO, tanpa melihat ke LCD yang terpasang pada modul TA. Modul wifi yang diguunakan adalah ESP 32. Hasil penelitian dari pemgambilan data yang dilakukan pada Lampu merah Umbulharjo warung boto nilai kadar gas CO terkecil yang terbaca oleh modul TA adalah 16 ppm. Sedangkan nilai kadar Gas CO terbesar adalah 61 ppm. Nilai error selisih dari pembacaan kadar gas CO adalah 1,68%. Kesimpulan yang didapatkan pada penelitian ini adalah alat dapat bekerja dengan baik karena alat dapat membaca kadar gas CO.
Item Type: | Thesis (D3) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Sensor MQ-7, ESP32, Blynk , IOT |
Divisions: | Program Vokasi > Teknologi Elektro-medis D3 |
Depositing User: | Aidilla Qurotianti |
Date Deposited: | 29 May 2024 02:06 |
Last Modified: | 29 May 2024 02:06 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/45173 |