DETEKSI GAS CO DILENGKAPI DENGAN MONITORING SISTEM IOT SEBAGAI INFORMASI KUALITAS UDARA DILUAR RUANGAN

WAHYUDIN AL-GHIFARI (2024) DETEKSI GAS CO DILENGKAPI DENGAN MONITORING SISTEM IOT SEBAGAI INFORMASI KUALITAS UDARA DILUAR RUANGAN. D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (455kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (378kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (11kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (97kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (234kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (622kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (550kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (88kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (366kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (689kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Karbon Monoksida (CO) merupakan gas yang tidak dapat dirasakan oleh indera manusia, karena sifatnya tidak berasa, karena sifatnya tidak berasa, tidak berbau dan tidak berwarna. Dampak dari CO dapat mengakibatkan keracunan hingga kematian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang ala pendeteksi CO untuk diluar ruangan dengan Maksimal Nilai Ppm 20-2000 Ppm. Peringatan dilakukan dari pembacaan sensor yang yang melebihi kadar normal yaitu 100 ppm dengan adanya buzzer yang berfungsi sebagai indikator dan alarm. Pengguna sistem IOT diterapkan pada penelitian ini menggunakan aplikasi Blynk untuk memonitoring kadar gas CO, tanpa melihat ke LCD yang terpasang pada modul TA. Modul wifi yang diguunakan adalah ESP 32. Hasil penelitian dari pemgambilan data yang dilakukan pada Lampu merah Umbulharjo warung boto nilai kadar gas CO terkecil yang terbaca oleh modul TA adalah 16 ppm. Sedangkan nilai kadar Gas CO terbesar adalah 61 ppm. Nilai error selisih dari pembacaan kadar gas CO adalah 1,68%. Kesimpulan yang didapatkan pada penelitian ini adalah alat dapat bekerja dengan baik karena alat dapat membaca kadar gas CO.

Item Type: Thesis (D3)
Uncontrolled Keywords: Sensor MQ-7, ESP32, Blynk , IOT
Divisions: Program Vokasi > Teknologi Elektro-medis D3
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 29 May 2024 02:06
Last Modified: 29 May 2024 02:06
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/45173

Actions (login required)

View Item
View Item