ISMATULLOH (2024) PROTOTIPE SISTEM MONITORING KUALITAS AIR SUNGAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN DASHBOARD THINKSPEAK. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (661kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (559kB)
Bab I.pdf
Download (1MB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (4MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (615kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (619kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (289kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
Sungai merupakan salah satu wadah tempat berkumpulnya air dari suatu kawasan. Pemanfaatan sungai mengutamakan pemenuhan kebutuhan pokok sehari-hari dan pertanian rakyat dalam sistem irigasi. Air Sungai dipengaruhi oleh beberapa zat yang terkandung dalam mineralnya untuk menentukan kualitas air, antara lain ; kadar keasaman/Potential Hydrogen (pH), suhu (ºC), dan kekeruhan/Nephelometer Turbidity Unit (NTU). Penelitian ini mengusulkan rancangan prototipe sistem pemantauan kualitas air sungai berbasis Internet of Things yang berlokasi di sungai Kronteng, Tamantirto, Kasihan, Bantul, Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan untuk membantu masyarakat dalam mengakses informasi tentang kualitas air sungai disekitarnya. Metode pengambilan data dilakukan dengan mengambil 3 sampel air dilokasi berbeda pada aliran sungai Kronteng dengan memperhitungkan area terbersih sampai terkotor. Pengambilan data dilakukan setiap menit dalam waktu satu jam selama 3 hari dan dipantau melalui platform secara real time. Hasil pemantauan berdasarkan parameter indeks kualitas air, rata-rata kadar pH dari ketiga sampel, dua diantaranya melebihi 8.5 sehingga tergolong tidak baik. Rata-rata kandungan Suhu juga dinilai tidak baik karena data terukur masih di atas 25 ºC, namun masih dibawah suhu udara. Sedangkan kekeruhan/Nephelometer Turbidity Unit (NTU) masuk kategori baik dari 2 sampel yang diujikan.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Water, Monitoring, IoT |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
Depositing User: | Yuliana Ramawati |
Date Deposited: | 29 May 2024 05:36 |
Last Modified: | 29 May 2024 05:36 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/45612 |