ZAKIYA AQIL MARHUBI (2024) SISTEM DETEKSI JENIS PENYAKIT PADA CITRA PARU-PARU DENGAN METODE HAAR & HU MOMENT BERBASIS MACHINE LEARNING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (553kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (149kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (50kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (57kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (556kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (393kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (31MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (51kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (184kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (177kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (460kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (32MB)

Abstract

Covid-19 merupakan penyakit yang menyebabkan gangguan pernapasan dan radang paru-paru. Penyakit ini disebabkan oleh infeksi Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) yang penyebaranya sangat cepat sehingga menyebabkan pandemi. Kasus covid-19 di Indonesia semakin bertambah tidak menutup kemungkinan karena terjadi kesalahan pada proses pendeteksian secara manual yang mengandalkan keterampilan dari pengamat penyakit paru. Penelitian ini menggunakan 4 kelas yaitu Covid, Pneomonia, Normal, dan TBC. Penelitian ini membantu mendeteksi jenis penyakit pada paru-paru dengan metode MLP (Multilayer Perceptron). Pada penelitian ini MLP dikombinasikan dengan ekstrasi fitur Haar Wavelet 2 dan Hu Moment. Tahapan yang dilalui yaitu pre-processing, ekstraksi dan klasifikasi. Sistem klasifikasi menggunakan 3 model terbaik pada setiap metode. Penelitian ini berhasil melaksanakan proses ekstraksi fitur dengan memanfaatkan algoritma Haar Wavelet 2 dan Hu Moment dengan Akurasi tertinggi pada metode klasifikasi memakasi model (CGB) dengan akurasi sebesar 99,9% memakai fitur Haar Wavelet level 2.

Dosen Pembimbing: Yessi Jusman, S.T., M.Sc., Ph.D. | NIDN1007058408
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Covid-19, Multilayer Perceptron, Haar Wavelet 2, Huu Moment
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 04 Jun 2024 02:43
Last Modified: 04 Jun 2024 02:43
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/45924

Actions (login required)

View Item View Item