SISTEM DETEKSI JENIS PENYAKIT PADA CITRA PARU-PARU DENGAN METODE HAAR & HU MOMENT BERBASIS MACHINE LEARNING

Covid-19 merupakan penyakit yang menyebabkan gangguan pernapasan dan radang paru-paru. Penyakit ini disebabkan oleh infeksi Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) yang penyebaranya sangat cepat sehingga menyebabkan pandemi. Kasus covid-19 di Indonesia semakin bertambah tidak menutup kemungkinan karena terjadi kesalahan pada proses pendeteksian secara manual yang mengandalkan keterampilan dari pengamat penyakit paru. Penelitian ini menggunakan 4 kelas yaitu Covid, Pneomonia, Normal, dan TBC. Penelitian ini membantu mendeteksi jenis penyakit pada paru-paru dengan metode MLP (Multilayer Perceptron). Pada penelitian ini MLP dikombinasikan dengan ekstrasi fitur Haar Wavelet 2 dan Hu Moment. Tahapan yang dilalui yaitu pre-processing, ekstraksi dan klasifikasi. Sistem klasifikasi menggunakan 3 model terbaik pada setiap metode. Penelitian ini berhasil melaksanakan proses ekstraksi fitur dengan memanfaatkan algoritma Haar Wavelet 2 dan Hu Moment dengan Akurasi tertinggi pada metode klasifikasi memakasi model (CGB) dengan akurasi sebesar 99,9% memakai fitur Haar Wavelet level 2.