RIEFKHA ANANDA PUTRI (2024) PENGUJIAN MODUL SOAL ESSAY UNTUK E-LEARNING BERBASIS KECERDASAN BUATAN (AI). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (936kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (547kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (150kB)
Bab I.pdf
Download (172kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (523kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (252kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (244kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (147kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (402kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (157kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (591kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)
Abstract
Pelaksanaan ujian melalui e-learning dilakukan secara online salah satunya ujian essay. Dimana ujian essay dianggap lebih tepat untuk mengukur tingkat pamahaman mahasiswa. Namun sulit untuk dinilai karena dosen memeriksa jawaban secara manual dan membutuhkan lebih banyak waktu daripada jawaban soal pilihan ganda. Sehingga dibutuhkan sistem penilaian essay otomatis untuk membantu dosen. Pengujian modul ujian e-learning berbasis kecerdasan buatan memiliki peluang yang besar untuk meningkatkan pembelajaran mahasiswa. Salah satu fitur e-learning yang disebut Automated Essay Scoring (AES) memungkinkan dosen mengoreksi jawaban essay mahasiswa menggunakan kunci jawaban dengan mudah. Penelitian ini bertujuan untuk menguji jawaban dan soal essay untuk e-learning berbasis kecerdasan buatan guna meningkatkan kepercayaan dosen dalam penilaian jawaban secara otomatis. Pada penelitian ini dilakukan uji kemiripan jawaban AES menggunakan Text Similarity. Hasil presentase keseluruhan dengan model sebesar 5,8%, tidak terlalu berbeda dengan penilaian dosen secara manual dan komputer.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | E-learning, Automated Essay Scoring (AES), Artificial Intelligence (AI), Text Similarity |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | Aidilla Qurotianti |
Date Deposited: | 04 Jun 2024 02:21 |
Last Modified: | 04 Jun 2024 02:21 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/45948 |