HANINDA SALWA RAFIKA (2024) RANCANG BANGUN SISTEM DIAGNOSA KESEHATAN WAJAH BERBASIS IOT. D3 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (340kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (125kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (213kB)
Bab I.pdf
Download (130kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (361kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (490kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (267kB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (102kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (160kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (101kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (263kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (936kB)
Abstract
Wajah adalah salah satu bagian tubuh yang terbilang sangat penting dan menjadi pusat perhatian. Terdapat banyak faktor yang dapat memengaruhi kesehatan kulit, seperti paparan sinar matahari, zat kimia di lingkungan sekitar, serta sensitivitas terhadap produk kecantikan dan lainnya.. Karena itu seseorang meluangkan waktunya ke dokter kulit untuk mengetahui kondisi wajahnya secara instan dan memperbaiki kesehatan wajahnya. Tetapi karena terbatasnya waktu dan padatnya rutinitas seseorang tidak mungkin setiap hari untuk mengeceknya kesehatan wajahnya ke dokter kulit. Oleh karena itu, peneliti mengembangkan rancang bangun sistem diagnosa Kesehatan wajah berbasis IoT untuk mempermudah menampilkan dan menyimpan data dari kondisi real time kesehatan wajah dengan beberapa indikator yaitu kelembaban dan kadar UV sehingga dapat tetap memperhatikan kondisi wajahnya ditengah kesibukan dan padatnya rutinitas sehari-hari. Alat ini menggunakan 2 buah sensor yaitu sensor kelembaban untuk mengecek kadar kelembaban pada wajah dan Sensor UV GY-8511 untuk mengecek kadar UV di wajah. Alat ini juga dilengkapi IoT sebagai media komunikasi wifiantar handphone yang menggunakan aplikasi RemoteXY.
Item Type: | Thesis (D3) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Face, Sensor GY-8511, RemoteXY App |
Divisions: | Program Vokasi > Teknologi Elektro-medis D3 |
Depositing User: | Bima |
Date Deposited: | 04 Jul 2024 03:16 |
Last Modified: | 04 Jul 2024 03:16 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/46344 |