ACHMAD GIBRAN PALDINOV (2024) IMPLEMENTASI MODEL GM (1.1) UNTUK PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI SUSU SEGAR DI SUMATRA UTARA. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (427kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (487kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (31kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (312kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (209kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (913kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (28kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (141kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (135kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (606kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Sebagai perusahaan penyedia susu segar, PT susu segar di sumatera utara harus memperkirakan dengan tepat seberapa besar susu segar yang dibutuhkan. Oleh karena itu, guna memenuhi kebutuhan susu segar di sumatera utara yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun seiring dengan pertambahan penduduk dan kemajuan teknologi, maka diperlukan adanya perhitungan untuk memprediksi jumlah kebutuhan susu segar. Untuk mengetahui prakiraan kebutuhan susu segar yang harus disediakan, diperlukan suatu perhitungan dengan menggunakan metode peramalan. Maka dari itu, metode peramalan yang dibahas pada penelitian ini adalah metode Grey Forecasting Model. Metode Grey merupakan metode peramalan yang tidak memerlukan banyak data, data yang dapat digunakan minimal empat data, dan metode ini berfokus dengan data yang tidak lengkap atau jumlah data yang sedikit pada peramalan. Dalam penelitian ini digunakan sistem Grey dengan model GM (1.1) yang akan dijalankan dengan software MATLAB R2024a. Pada prediksi sistem Grey terdapat perhitungan nilai kesalahan (eror) untuk melihat Tingkat keakuratan dari hasil peramalan. Untuk dapat dilakukan perhitungan menggunakan GM (1.1), penelitian ini menggunakan data historis dari data badan pusat statistik (bps.go.id). Hasil prediksi yang telah dibuat akan dilakukan proses validasi untuk menghitung kesalahan (eror) dengan membandingkan hasil peramalan dengan data aktual.

Dosen Pembimbing: Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. and Asroni, S.T., M.Eng. | NIDN0515038702, NIDN0526047401
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Fresh milk, Grey System Theory, GM (1.1), BPS
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Bima
Date Deposited: 11 Jul 2024 06:50
Last Modified: 11 Jul 2024 06:50
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/46451

Actions (login required)

View Item View Item