IMPLEMENTASI MODEL GM (1.1) UNTUK PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI SUSU SEGAR DI SUMATRA UTARA

Sebagai perusahaan penyedia susu segar, PT susu segar di sumatera utara harus memperkirakan dengan tepat seberapa besar susu segar yang dibutuhkan. Oleh karena itu, guna memenuhi kebutuhan susu segar di sumatera utara yang mengalami peningkatan dari tahun ke tahun seiring dengan pertambahan penduduk dan kemajuan teknologi, maka diperlukan adanya perhitungan untuk memprediksi jumlah kebutuhan susu segar. Untuk mengetahui prakiraan kebutuhan susu segar yang harus disediakan, diperlukan suatu perhitungan dengan menggunakan metode peramalan. Maka dari itu, metode peramalan yang dibahas pada penelitian ini adalah metode Grey Forecasting Model. Metode Grey merupakan metode peramalan yang tidak memerlukan banyak data, data yang dapat digunakan minimal empat data, dan metode ini berfokus dengan data yang tidak lengkap atau jumlah data yang sedikit pada peramalan. Dalam penelitian ini digunakan sistem Grey dengan model GM (1.1) yang akan dijalankan dengan software MATLAB R2024a. Pada prediksi sistem Grey terdapat perhitungan nilai kesalahan (eror) untuk melihat Tingkat keakuratan dari hasil peramalan. Untuk dapat dilakukan perhitungan menggunakan GM (1.1), penelitian ini menggunakan data historis dari data badan pusat statistik (bps.go.id). Hasil prediksi yang telah dibuat akan dilakukan proses validasi untuk menghitung kesalahan (eror) dengan membandingkan hasil peramalan dengan data aktual.