RANCANG BANGUN VEHICLE MONITORING SYSTEM WITH REAL-TIME GEOLOCATION BERBASIS INTERNET OF THINGS

Sektor transportasi memainkan peran penting dalam proses pembangunan, terutama dalam menghubungkan klien dengan tim rantai pasokan melalui logistik. Meskipun kinerja logistik Indonesia telah mengalami beberapa peningkatan, namun berdasarkan data dari World Bank, nilai Indeks Kinerja Logistik (Logistics Performance Index/LPI) Indonesia pada tahun 2023 adalah 3,0, menempatkannya pada peringkat 61 dari 139 negara. Penurunan ini, terutama pada aspek "tracking & tracing," menunjukkan perlunya optimalisasi sistem pelacakan yang lebih efisien dan akurat. Dengan hal tersebut, dibangunlah prototipe sistem pemantauan kendaraan berbasis IoT yang memanfaatkan Raspberry Pi 4B sebagai pengendali utama dan modul GPS SIM7600G sebagai sensor pelacak. Sistem ini terintegrasi dengan server web Flask dan database lokal SQLite, memungkinkan pemrosesan data kordinat bujur dan lintang secara cepat dan real-time. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan sistem berbasis IoT dengan server dan database lokal dapat mengoptimalkan performa dan efisiensi pemrosesan data pelacakan kendaraan. Sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih cepat dan handal untuk kebutuhan pemantauan kendaraan di Indonesia, sehingga mendukung peningkatan kinerja logistik nasional.