MUHAMMAD AL QADAR (2024) PENGEMBANGAN SISTEM MONITORING GLUKOSA DARAH BERBASIS TEKNOLOGI NON-INVASIF UNTUK PENGELOLAAN DIABETES MANDIRI. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (521kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (701kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (107kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (535kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (54kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (81kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (189kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (327kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)

Abstract

Diabetes Melitus (DM) merupakan salah satu Penyakit Tidak Menular (PTM) yang jumlahnya terus meningkat setiap tahunnya. Salah satu indikator penyebab DM adalah tingginya kadar glukosa darah (hiperglikemia) dengan kadar gula antara 140 hingga 500 mg/dL. Oleh karena itu, pemantauan dini terhadap kadar glukosa darah sangat diperlukan. Pada umumnya, pengukuran kadar glukosa darah menggunakan metode invasif, yang dapat menimbulkan rasa sakit dan ketidaknyamanan, serta menyebabkan trauma jarum. Oleh sebab itu, diperlukan pengembangan metode pengukuran kadar glukosa darah yang non-invasif untuk mengurangi ketidaknyamanan dalam pemantauan kadar glukosa darah. Penelitian ini bertujuan untuk membangun teknologi pengukuran kadar glukosa darah dengan metode non-invasif yang pemantauannya dapat dilakukan melalui smartphone menggunakan modul BLE sebagai komunikasi. Teknologi ini menggunakan mikrokontroler ESP32 dan sensor PPG MAX 30100 yang dapat menghasilkan gelombang denyut nadi. Diperlukan pengujian akurasi yang dihasilkan menggunakan metode machine learning. Dalam penelitian ini, digunakan 60 sampel data dan 3 kelas klasifikasi, yaitu LOW, NORMAL, dan HIGH. Data hasil pengukuran glukosa darah kemudian diolah menggunakan teknik machine learning dengan metode Convolutional Neural Networks (CNN) dan Artificial Neural Networks (ANN). Model dengan akurasi tertinggi yang diperoleh dari pelatihan adalah 1.000 dengan model loss terendah 0,0121.

Dosen Pembimbing: Karisma Trinanda Putra, , Ir., S.ST., M.T., Ph.D. | NIDN0519069003
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Blood Glucose, PPG MAX 30100, Machine Learning, Accuracy
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User: Bima
Date Deposited: 31 Jul 2024 06:23
Last Modified: 31 Jul 2024 06:23
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/47395

Actions (login required)

View Item View Item