PERANCANGAN SISTEM MONITORING DENYUT NADI BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK DETEKSI DINI ARITMIA

IVAN RIVANDI (2024) PERANCANGAN SISTEM MONITORING DENYUT NADI BERBASIS INTERNET OF THINGS UNTUK DETEKSI DINI ARITMIA. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (914kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only

Download (825kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (790kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (978kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (782kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (802kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only

Download (434kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Aritmia merupakan salah satu kelainan pada organ jantung berupa kelainan pada kecepatan, keteraturan, tempat asal impuls, atau urutan aktivasi, dengan atau tanpa adanya penyakit jantung struktural yang mendasari. Berdasarkan definisi tersebut, maka kondisi yang tergolong sebagai aritmia adalah laju denyut nadi lebih dari 100 BPM yang disebut Sinus Takikardia dan laju denyut nadi terlalu lambat kurang dari 60 BPM yang disebut Sinus Bradikardia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring denyut nadi berbasis Internet of Things sebagai deteksi dini kelainan Aritmia. Penelitian ini menggunakan mikrokontroller yang ESP 32 Devkit dan sensor MAX30102. Aplikasi yang dirancang berbasis Android dapat memonitoring secara realtime dan menyimpan data pengukuran. Hasil penelitian menunjukan sistem dapat bekerja dengan baik dalam menampilkan denyut nadi dan status denyut nadi secara realtime dan menyimpan data pengukuran pada aplikasi Android. Alat penelitian memiliki akurasi pembacaan denyut nadi sebesar 95,41

Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Arrhythmia, Heart Rate, Internet of Things, Monitoring
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1
Depositing User: Eko Kurnawan
Date Deposited: 21 Oct 2024 02:02
Last Modified: 21 Oct 2024 02:02
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/48145

Actions (login required)

View Item
View Item