RYANDA PRATAMA PUTRA WIBISONO (2024) ANALISIS SENTIMEN APLIKASI IFLIX DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA INDOBERT. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (356kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (184kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (10kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (31kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (400kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (55kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (12kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (147kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (70kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (615kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Menonton adalah aktivitas visual melalui media seperti televisi, film, atau platform digital. Dalam konteks hiburan, menonton dapat memberikan pengalaman yang bervariasi, baik untuk hiburan, informasi, maupun edukasi. Iflix merupakan salah satu platform Video on Demand (VOD) yang menyediakan berbagai jenis konten, termasuk film dan serial televisi. Namun, meskipun cukup dikenal, penggunaan Iflix di Indonesia masih rendah dibandingkan pesaing seperti Netflix, Disney+, dan YouTube, dengan hanya 15% pengguna. Faktor-faktor seperti kualitas konten dan strategi pemasaran dianggap sebagai penyebab utama kurangnya popularitas Iflix. Selain itu, ulasan pengguna sering kali mengeluhkan masalah teknis dan kurangnya variasi konten, yang berdampak pada citra platform di mata konsumen.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna Iflix menggunakan model IndoBERT, sebuah model bahasa berbasis Transformer yang dirancang khusus untuk bahasa Indonesia. Dengan menggunakan dataset yang terdiri dari 25.758 ulasan pengguna, IndoBERT mampu mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positive, negative, dan neutral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT mencapai accuracy hingga 93% selama proses training dan accuracy validasi sebesar 90%, menandakan performa yang kuat dalam mengklasifikasikan sentimen. Hasil ini mengindikasikan potensi besar penggunaan model berbasis Transformer untuk analisis sentimen ulasan dalam bahasa Indonesia.

Dosen Pembimbing: Asroni, S.T., M.Eng. and Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. | NIDN0526047401, NIDN0515038702
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, IndoBERT, Deep Learning, Iflix, Video on Demand
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: Aidilla Qurotianti
Date Deposited: 21 Oct 2024 06:38
Last Modified: 21 Oct 2024 06:38
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/48300

Actions (login required)

View Item View Item