Tety Dwi Septiari (2021) Penerapan Variasi Model Inception Deep Learning untuk Deteksi Covid-19 Berdasarkan Citra CT-Scan. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
![[thumbnail of Halaman Judul]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Halaman Judul.pdf
Download (210kB)
![[thumbnail of Lembar Pengesahan]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (292kB)
![[thumbnail of Abstrak]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (48kB)
![[thumbnail of Bab I]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab I.pdf
Download (114kB)
![[thumbnail of Bab II]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (410kB)
![[thumbnail of Bab III]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (268kB)
![[thumbnail of Bab IV]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
![[thumbnail of Bab V]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (47kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (135kB)
![[thumbnail of Lampiran]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (67kB)
![[thumbnail of Naskah Publikasi]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (739kB)
![[thumbnail of Full Text]](https://etd.umy.ac.id/style/images/fileicons/text.png)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)
Abstract
<p>Pada tahun 2019, dihebohkannya wabah virus baru yaitu SARS-CoV2 dengan penyakit yang disebut COVID-19. Virus ini mengakibatkan gangguan pernafasan ringan hingga sedang. COVID-19 pertama kali muncul dan menyerang manusia di provinsi Wuhan, China. Penyebaran COVID-19 sangat cepat yang mengakibatkan hingga saat ini korban yang dinyatakan meninggal dunia sudah mencapai angka 2.587.225. Terdapat beberapa cara untuk mungurangi penyebaran COVID-19 salah satunya yaitu deteksi dini. Saat ini terdapat alternatif cara yang digunakan untuk deteksi dini yaitu salah satunya adalah dengan metode <em>neural network</em> atau jaringan saraf tiruan. <em>Deep Learning</em> merupakan salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang sering digunakan untuk deteksi beberapa macam penyakit. Dalam penelitian ini mengklasifikasikan citra CT_Scan paru-paru berdasarkan dua kelas yaitu CT_COVID dan CT_NonCOVID dengan menggunakan dua model yaitu <em>Inception-v3</em> dan <em>Inception-v4</em>. Data citra CT_Scan berjumlah 2038 dan berasal dari situs Kaggle.com. Dari hasil yang didapatkan kemudian dibandingan dengan standard <em>performance metrics</em> kemudian menganalisis model terbaik diantara model yang digunakan dalam klasifikasi COVID-19. Dari hasil penelitian didapatkan model <em>Inception-v3</em> memperoleh rata-rata nilai akurasi 93,96%, nilai presisi 90,57%, nilai <em>recall</em> 95,65%, nilai spesifisitas 92,81</p>
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 14 Dec 2021 03:46 |
Last Modified: | 14 Dec 2021 03:46 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/5432 |