Sabila Faza Mahardhika (2021) PREDIKSI BEBAN HARIAN LISTRIK PADA GARDU INDUK MEDARI MENGGUNAKAN METODE SVM (Support Vector Machine). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (402kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (66kB)
Bab I.pdf
Download (83kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (119kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (58kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (94kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (910kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (4MB)
Abstract
<p>Pemenuhan banyaknya kebutuhan energi listrik membutuhkan sistem ketenagalistrikkan yang handal, seperti daya yang tersedia di setiap gardu induk. Untuk mendukung ketersediaan daya listrik salah satunya perlu dilekukan prediksi beban. Prediksi beban harian belum pernah di lakukan pada Gardu induk Medari. Salah satu Metode SVM yaitu Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA) dapat digunakan untuk memprediksi beban daya listrik pada Gardu Induk Medari. Secara visual grafik, metode EMA lebih akurat hasilnya dibandingkan dengan metode SMA untuk kasus prediksi beban pada gardu Medari, Yogyakarta. Secara kuantitatif tabel, metode EMA dan SMA sama-sama akurat, namun perlu diperhatikan bahwa dalam kasus prediksi, pola atau trend menjadi lebih penting dibandingkan perbandingan angka.</p>
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknik Elektro S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 15 Dec 2021 08:37 |
Last Modified: | 15 Dec 2021 08:37 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/5487 |