Identifikasi Bangunan Terdampak Banjir Rob di Kota Pekalongan dengan Metode Deep Learning

Pesisir pantai merupakan wilayah yang rawan terjadi banjir yang diakibatkan oleh peristiwa naiknya permukaan air laut ketika pasang hingga meluap sampai ke daratan. Peristiwa tersebut berpotensi merusak bangunan di area pemukiman, kerusakan lahan tambak, dan yang paling parah dapat menyebabkan terganggunya aktivitas sosial masyarakat, sebagai mana dijumpai pada wilayah pesisir pantai di Kota Pekalongan. Terkait dampak banjir rob yang terjadi, maka perlu dilakukan pemodelan genangan banjir rob dengan menggunakan ArcGIS Pro dan digitasi bangunan menggunakan metode Deep Learning. Pemodelan dilakukan dengan tujuan untuk memodelkan genangan banjir rob secara tiga dimensi, mengetahui luas wilayah dan bangunan terdampak banjir rob serta mengidentifikasi bangunan fasilitas umum yang terdampak banjir rob berdasarkan elevasi muka air laut tertentu. Hasil pemodelan banjir rob berdasarka pada skenario HHWL, luas genangan seluas 16,97% dan bangunan tergenang sebanyak 8,99% sedangkan pada skenario MSL seluas 10,66% dan bangunan tergenang sebanyak 3,21% unit.
Kata kunci: Banjir rob, Genangan banjir rob, Deep Learning, ArcGIS Pro