Qodri Aziz (2021) MENGEMBANGKAN WEBSITE KLINIK CUCI DARAH BERBASIS SPEECH RECOGNITION. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (443kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (559kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (755kB)
Bab I.pdf
Download (760kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (762kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (752kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (752kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (929kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (812kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
<p><em>Speech recognition</em> adalah pengenalan identifikasi yang dilakukan komputer untuk mengenali kata-kata yang diucapkan tanpa perlu ditulis, cepat dan mudah tanpa perlu mengetahui identitas dengan melakukan konversi sinyal suara dan mencocokannya dengan <em>database</em>. Berdasarkan pengalaman sebelumnya, penjelasan cuci darah dengan menggunakan metode lama membuat antrian cukup panjang, karena dokter harus menjelaskan satu persatu isi dari <em>informed consent</em>. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Web penjelasan cuci darah menggunakan speech recognition sehingga pasien bisa secara mandiri mendapatkan penjelasan detail dengan bertanya langsung kepada web yang penjelasan cuci darah. Dalam pembuatannya terdapat enam tahapan diantaranya <em>communication</em>, <em>planning</em>, <em>modelling</em>, <em>construction</em> dan <em>deployment</em>. Hasil dari penelitian berupa w<em>ebsite</em> klinik cuci darah berbasis <em>speech recognition</em>. Pada tahap pengujian w<em>ebsite</em> yang sudah dibuat dapat digunakan oleh <em>user</em>.</p>
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 14 Dec 2021 06:25 |
Last Modified: | 14 Dec 2021 06:25 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/5975 |