DETEKSI KECACATAN PERMUKAAN BUAH MANGGIS MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN KONVOLUSI MULTILAYER

Manggis merupakan tanaman yang bisa tumbuh di hutan dan dataran tinggi tertentu yang beriklim tropis. Manggis merupakan penyumbang devisa terbesar Indonesia. Saat ini menetukan kualitas buah manggis masih menggunakan tenaga manusia dengan mengandalkan alat indera pengeliatan dan peraba. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi kecacatan buah manggis dengan akurasi yang tinggi. Metode yang digunakan alada salah satu arsitektur dalam deep learning yaitu CNN (Convolituonal Neural Network) dan konvolusi Multilayer. Untuk mendapatkan akurasi yang tinggi diitungan dengan menggunakan epouch dan layer. Hasil maksimum dari penelitian ini dengan parameter 4 lapisan dan epouch 30. Dengan hasil akurasi sebesar 98%.