Abdi Brillian Rakasiwi (2021) PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VIRTUAL MACHINE UNTUK MEMPREDIKSI EFEKTIVITAS PERKULIAHAN ONLINE TERHADAP PEMAHAMAN MATERI MAHASISWA ( STUDI KASUS : JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA ). S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (1MB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (467kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (221kB)
Bab I.pdf
Download (344kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (766kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (445kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (223kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (418kB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (726kB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (3MB)
Abstract
<p>Perkuliahan online adalah sebuah metode pembelajaran yang dilakukan pada masa pandemi covid-19 dimana metode pembelajaran ini dilakukan menggunakan aplikasi tertentu dengan sayarat memiliki koneksi jaringan internet sehingga metode pembelajaran ini mengharuskan mahasiswa belajar serta menerima materi dari pengajar tanpa harus bertatap muka. Akan tetapi efektivitas dari perkuliahan online terhadap pemahaman mahasiswa itu sendiri belum diketahui sehingga penelitian ini akan mengambil permasalahan tersebut untuk di klasifikasi dan prediksi menggunakan teknik data mining dan algoritma Support Virtual Machine sehingga efektivitas dari pembelajaran secara online dapat diketahui. Data yang digunakan adalah data dari prodi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta dengan total keselurah data 362 records yang didapat melalui survey menggunakan google form.</p>
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | Unnamed user with email robi@umy.ac.id |
Date Deposited: | 08 Nov 2021 02:32 |
Last Modified: | 08 Nov 2021 02:32 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/6742 |