Rammadhany (2020) SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NEURAL NETWORK. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

	Text (Halaman Judul) Halaman Judul.pdf Download (447kB)
	Text (Lembar Pengesahan) Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (617kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (240kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (306kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (472kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (645kB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (301kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (366kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Naskah Publikasi) Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (303kB)
	Text (Full Text) Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Yogyakarta adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang
menyediakan program beasiswa. UMY menyediakan program beasiswa untuk mahasiswa yang
berprestasi dan mahasiswa yang berekonomi menengah ke bawah. Dalam proses penerimaan
beasiswa UMY memiliki dua tahapan yaitu pendaftaran dan seleksi. Agar dapat memperoleh
beasiswa mahasiswa yang mendaftar harus dinyatakan lolos seleksi administrasi dan memenuhi
komponen penilaian sebagai syarat mahasiswa layak menerima beasiswa. Agar dapat mengetahui
informasi beasiswa yang diterima oleh mahasiswa diperlakukannya pengolahan data, proses
pengolahan data sering disebut dengan data mining. Penulisan ini dilakukan untuk memprediksi
calon mahasiswa penerima beasiswa dengan menggunakan algoritma Neural network. Metodologi
pada penulisan ini diawali dengan mencari studi literatur, memilih metode data mining,
pengumpulan data, pengolahan data, penerapan dan pengujian model, hasil dan kesimpulan. Data
yang digunakan pada penulisan ini adalah data beasiswa umum 2019, data IPK, dan data keterangan
aktif organisasi. Atribut yang digunakan yaitu penghasilan orang tua, IPK, beasiswa, lolos dan tidak
lolos, dan keterangan aktif organisasi. Atribut keterangan lolos dan tidak lolos digunakan sebagai
label. Pada penulisan ini penulis mendapatkan hasil akurasi sebesar 72.62%. Dapat disimpulkan
bahwa algoritma Neural network cukup baik dalam seleksi calon penerima beasiswa UMY.

Dosen Pembimbing:	SLAMET RIYADI, S.T.,M.SC., PH.D | NIDN0509087801
Item Type:	Thesis (S1)
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User:	Unnamed user with email robi@umy.ac.id
Date Deposited:	13 Oct 2021 03:21
Last Modified:	27 Oct 2021 03:36
URI:	https://etd.umy.ac.id/id/eprint/686

Actions (login required)

View Item