SELEKSI PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA NEURAL NETWORK

Universitas Muhammadiyah Yogyakarta adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang
menyediakan program beasiswa. UMY menyediakan program beasiswa untuk mahasiswa yang
berprestasi dan mahasiswa yang berekonomi menengah ke bawah. Dalam proses penerimaan
beasiswa UMY memiliki dua tahapan yaitu pendaftaran dan seleksi. Agar dapat memperoleh
beasiswa mahasiswa yang mendaftar harus dinyatakan lolos seleksi administrasi dan memenuhi
komponen penilaian sebagai syarat mahasiswa layak menerima beasiswa. Agar dapat mengetahui
informasi beasiswa yang diterima oleh mahasiswa diperlakukannya pengolahan data, proses
pengolahan data sering disebut dengan data mining. Penulisan ini dilakukan untuk memprediksi
calon mahasiswa penerima beasiswa dengan menggunakan algoritma Neural network. Metodologi
pada penulisan ini diawali dengan mencari studi literatur, memilih metode data mining,
pengumpulan data, pengolahan data, penerapan dan pengujian model, hasil dan kesimpulan. Data
yang digunakan pada penulisan ini adalah data beasiswa umum 2019, data IPK, dan data keterangan
aktif organisasi. Atribut yang digunakan yaitu penghasilan orang tua, IPK, beasiswa, lolos dan tidak
lolos, dan keterangan aktif organisasi. Atribut keterangan lolos dan tidak lolos digunakan sebagai
label. Pada penulisan ini penulis mendapatkan hasil akurasi sebesar 72.62%. Dapat disimpulkan
bahwa algoritma Neural network cukup baik dalam seleksi calon penerima beasiswa UMY.