NUR AFANDI MUJIB (2023) ANALISIS SENTIMEN PADA REVIEW SPOTIFY MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

[thumbnail of Halaman Judul] Text (Halaman Judul)
Halaman Judul.pdf
Download (684kB)
[thumbnail of Lembar Pengesahan] Text (Lembar Pengesahan)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (390kB)
[thumbnail of Abstrak] Text (Abstrak)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (70kB)
[thumbnail of Bab I] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (141kB)
[thumbnail of Bab II] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (385kB)
[thumbnail of Bab III] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (154kB)
[thumbnail of Bab IV] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (942kB)
[thumbnail of Bab V] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (69kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (198kB)
[thumbnail of Lampiran] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (116kB)
[thumbnail of Naskah Publikasi] Text (Naskah Publikasi)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (376kB)
[thumbnail of Full Text] Text (Full Text)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (2MB)

Abstract

Musik telah menjadi salah satu bentuk karya seni sejak dahulu kala, dikarenakan musik sudah ada sejak ribuan tahun bisa disebut sebagai bentuk seni kuno. Hingga abad ke-21, musik telah mengalami beberapa perubahan dan perkembangan. Musik masih populer di kalangan generasi muda meski sudah dikembangkan selama berabad-abad. Spotify merupakan penyedia layanan streaming musik nomor satu di dunia. Layanan streaming musik terpopuler yang paling banyak digunakan oleh pendengar musik saat ini. Spotify menawarkan berbagai fitur lagu berdasarkan kategori seperti lagu, nama artis, album, dan genre. Dorongan untuk melakukan penelitian ini adalah untuk memperoleh informasi mengenai performa layanan aplikasi Spotify berdasarkan ulasan pengguna aplikasi tersebut. Agar dapat mengidentifikasi ulasan pengguna, diperlukan analisis sentimen dengan menggunakan algoritma yang membantu memproses data dengan jumlah yang cukup banyak. Dalam penelitian ini proses sentiment menggunakan salah satu metode machine learning yang mengkomparasikan 2 metode Support Vector Machine dan Logistic Regression. Hasil evaluasi dari penelitian ini memperoleh hasil bahwa metode Support Vector Machine sebesar 79,16 persen dan Logistic Regression adalah 78,93 persen.

Dosen Pembimbing: Cahya Damarjati, S.T., M.Eng., Ph.D. and Asep Setiawan, S.Th.I.,M.Ud | NIDN0515038702, NIDN0516058701
Item Type: Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords: Sentiment Analysis, Classification, Music, Spotify, Support Vector Machine, SVM, Logistic Regression
Divisions: Fakultas Teknik > S1 Teknologi Informasi
Depositing User: M. Erdiansyah
Date Deposited: 04 Oct 2023 03:26
Last Modified: 04 Oct 2023 03:26
URI: https://etd.umy.ac.id/id/eprint/38374

Actions (login required)

View Item View Item