SISTEM KLASIFIKASI LEVEL KERUSAKAN BETON PADA BANGUNAN MENGGUNAKAN ALGORITMA TRANSFORMASI HAAR WAVELET DAN HU MOMENT DENGAN MACHINE LEARNING

Perkembangan pembangunan infrastruktur di Indonesia berdampak pada penggunaan beton yang semakin meningkat. Penurunan kualitas dan retakan beton banyak disebabkan oleh perencanaan yang tidak memadai, perkiraan yang kurang tepat, pengerjaan yang buruk, kondisi lingkungan, dan kurangnya pemeliharaan. Retak pada struktur beton merupakan tanda-tanda fisik awal kerusakan pada struktur beton dan tulang baja yang terkorosi. Oleh karena itu retakan pada beton harus dideteksi dan di analisa dengan cermat pada tahap awal atau sebelum terjadi kerusakan yang parah. Tujuan dari penelitian ini adalah dapat Mengaplikasikan algoritma sistem klasifikasi citra retakan beton menggunakan metode ekstraksi fitur Algoritma Transformasi Haar Wavelett dan Hu Moment dengan klasifikasi SVM dan Decision Tree. Hasil klasifikasi terbaik didapatkan dengan menggunakan metode Haar Wavelet level 1 dengan rata-rata akurasi mencapai 80% sampai 85%.