DETEKSI PELANGGARAN KAWASAN BEBAS KENDARAAN BERODA DUA DAN EMPAT KAWASAN MALIOBORO YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLOV8

Pengembangan teknologi deteksi kendaraan dan Optical Character Recognition (OCR) saat ini sangat relevan dalam pengawasan lalu lintas dan identifikasi plat nomor kendaraan. Penelitian ini menggabungkan teknologi deteksi objek menggunakan model You Only Look Once (YOLO) dengan teknik OCR untuk mendeteksi kendaraan dan mengekstraksi karakter plat nomor. Kawasan Malioboro menjadi fokus penelitian. Pemerintah Kota Yogyakarta memberlakukan kebijakan bebas kendaraan bermotor di kawasan Malioboro dari pukul 18.00 WIB sampai dengan pukul 21.00 WIB, yang menimbulkan tantangan dalam pengawasan dan keamanan di Kawasan Malioboro. Model YOLOv8 digunakan untuk mengidentifikasi kendaraan di Kawasan Malioboro. Kemudian, karakter plat nomor kendaraan diekstraksi melalui teknik OCR. Evaluasi sistem dengan dataset beragam menunjukkan hasil positif. Untuk mobil, akurasi mencapai 0.907, motor 0.816, dan platNomor 0.859. Secara keseluruhan, akurasi keseluruhan adalah 83,06%. Penelitian ini mendukung pengawasan lalu lintas dan keamanan di Kawasan Malioboro serta berpotensi diterapkan dalam pemantauan lalu lintas, keamanan parkir, dan manajemen transportasi perkotaan di wilayah tersebut.