LUHUNG YUDHO PRAKOSO (2024) PROTOTYPE ALAT PENGONTROL UTILITAS LISTRIK BERBASIS INTERNET OF THINGS. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.

	Text (Halaman Judul) Halaman Judul.pdf Download (579kB)
	Text (Lembar Pengesahan) Lembar Pengesahan.pdf Restricted to Registered users only Download (141kB)
	Text (Abstrak) Abstrak.pdf Restricted to Registered users only Download (91kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (125kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB)
	Text (Lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (150kB)
	Text (Naskah Publikasi) Naskah Publikasi.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Full Text) Full Text.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Pemborosan listrik rumah tangga yang terjadi di masyarakat disebabkan oleh kelalaian dalam penggunaan stopkontak manual. Pengguna listrik rumah tangga sering lupa mematikan perangkat elektronik yang terhubung pada stopkontak manual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe alat pengontrol utilitas listrik berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan teknologi LoRa yang dapat diakses melalui smartphone sebagai solusi inovatif dalam mengatasi pemborosan listrik rumah tangga. Prototipe yang dibangun mampu mengirimkan data monitoring dan pengontrolan peralatan elektronik dari jarak jauh. Hasil pengujian perfoma prototipe menunjukkan bahwa akurasi pengukuran rata-rata daya, tegangan, dan arus pada berbagai jenis beban adalah sebagai berikut: Pada beban kipas angin, akurasi pengukuran adalah 98,043% untuk daya, 99,559% untuk tegangan, dan 100% untuk arus. Pada beban panci listrik, akurasi pengukuran adalah 97,739% untuk daya, 99,033% untuk tegangan, dan 98,124% untuk arus. Pada beban magicom, akurasi pengukuran adalah 98,56% untuk daya, 99,63% untuk tegangan, dan 99,24% untuk arus. Pada beban bola lampu, akurasi pengukuran adalah 98,04% untuk daya, 98,275% untuk tegangan, dan 90,09% untuk arus. Hasil pengujian perfoma LoRa menunjukan bahwa nilai rata-rata paling baik saat pengukuran Line of Sight (LOS) dengan nilai rata-rata RSSI pada tiap lokasi pengukuran didapatkan konfigurasi SF7 pada jarak 20 meter yang memiliki hasil terbaik mencapai -89 dBm, dan nilai rata-rata Signal-to-Noise Ratio (SNR) pada tiap lokasi pengukuran didapatkan konfigurasi SF12 pada jarak 20 meter yang memiliki nilai terbaik mencapai 9,50 dB. Pengukuran Non-Line of Sight (NLOS) dengan nilai rata-rata RSSI pada tiap lokasi pengukuran didapatkan konfigurasi SF7 pada jarak 20 meter yang memiliki hasil terbaik mencapai -96 dBm, sedangkan untuk nilai rata-rata SNR pada tiap lokasi pengukuran didapatkan konfigurasi SF12 pada jarak 20 meter yang memiliki nilai terbaik mencapai 8,50 dB.

Dosen Pembimbing:	Nur Hayati, Dr., S.ST., M.T. | NIDN0525098701
Item Type:	Thesis (S1)
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things, LoRa, Blynk, voltage, current, power
Divisions:	Fakultas Teknik > S1 Teknik Elektro
Depositing User:	Eko Kurnawan
Date Deposited:	23 Aug 2024 03:52
Last Modified:	23 Aug 2024 03:52
URI:	https://etd.umy.ac.id/id/eprint/47230

Actions (login required)

View Item