DEVINA SHIFRA RAMADHANI (2024) REDESIGN WEBSITE PELATIHAN ENGLISH PRONUNCIATION. S1 thesis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta.
Halaman Judul.pdf
Download (807kB)
Lembar Pengesahan.pdf
Restricted to Registered users only
Download (162kB)
Abstrak.pdf
Restricted to Registered users only
Download (9kB)
Bab I.pdf
Download (178kB)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (80kB)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (28kB)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (8kB)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (73kB)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (3MB)
Naskah Publikasi.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
Full Text.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (5MB)
Abstract
Bahasa Inggris adalah bahasa internasional yang populer di banyak negara. Pronunciation adalah keterampilan dasar, yaitu Speaking and Listening. Kesulitan dalam belajar Pronunciation di Indonesia disebabkan oleh perbedaan pengucapan antara Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris, kurangnya perhatian terhadap penggunaan Bahasa Inggris di lingkungan sekitar, dan kurangnya pelatihan khusus dalam pengucapan. Perkembangan teknologi saat ini sangat penting dalam membantu berbagai sektor, termasuk pendidikan. Program Studi Teknologi Informasi Universitas Muhammadiyah Yogyakarta mengembangkan website yang berisi aplikasi pelatihan pronunciation menggunakan teknologi AI. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Redesign pada pelatihan English Pronunciation. Tujuan akhir dari penelitian ini adalah untuk melakukan desain ulang website pelatihan pengucapan agar responsif dan dapat digunakan untuk pembelajaran pronunciation. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode A/B Testing. Hasil dari pengujian yaitu penulis berhasil menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyelesaikan permasalahan mahasiswa.
Item Type: | Thesis (S1) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Pronunciation, English, Redesign |
Divisions: | Fakultas Teknik > Teknologi Informasi S1 |
Depositing User: | Aidilla Qurotianti |
Date Deposited: | 23 Oct 2024 07:23 |
Last Modified: | 23 Oct 2024 07:23 |
URI: | https://etd.umy.ac.id/id/eprint/48371 |